Регионални центар за таленте "Михајло Пупин"

 

Вештачка интелигенција — водич кроз савремени свет технологије

Вештачка интелигенција (AI) данас представља једну од најзначајнијих области развоја технологије.  Од апликација које користимо свакодневно до сложених система у индустрији, AI мења начин на који  размишљамо, радимо и комуницирамо.

Ова страница представља увод у свет вештачке интелигенције, као и преглед серијала предавања  који ће вам помоћи да разумете како ова технологија функционише и како да је користите.

 

Серијал предавања о вештачкој интелигенцији у Панчеву – машинско учење, AI и неуронске мреже

Серијал предавања о вештачкој интелигенцији – увод у AI, машинско учење и савремене технологије

Преузмите комплетан програм предавања (PDF)

 

 

📌 Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција представља област рачунарских наука која се бави развојем система  способних да обављају задатке који иначе захтевају људску интелигенцију.

  • разумевање језика (чат-ботови, преводиоци)
  • препознавање слика и видео садржаја
  • доношење одлука на основу података
  • аутоматизација процеса

Посебан фокус модерног развоја је на системима који могу да „уче“ из података — познатим као  машинско учење.

 

Како машине уче?

Машинско учење омогућава рачунарима да препознају обрасце у подацима и доносе одлуке без  експлицитног програмирања сваког корака.

  • Класификација – препознавање категорија (нпр. spam / не-spam)
  • Регресија – предвиђање вредности
  • Кластеровање – груписање сличних података

Ове теме се детаљно обрађују у оквиру предавања из серијала.

 

🔍 Савремене теме у AI

  • Генеративни модели (ChatGPT, генерација слика)
  • Обрада природног језика (NLP)
  • Дубоко учење и неуронске мреже
  • Интерфејси мозак–рачунар
  • AI и приватност

 

🎓Серијал предавања

Кроз серијал „Одакле уређајима интелигенција?“ обрађују се кључне теме:

  • Основе вештачке интелигенције
  • Машинско учење и подаци
  • Дубоко учење и EEG сигнали
  • Етика и приватност у AI

Предавања су прилагођена широј публици и не захтевају претходно знање.

 

Предавачи

Бранислава Шандрих Тодоровић
AI стручњак и доктор наука, бави се обрадом природног језика и развојем интелигентних система.
Душан Павлов
Истраживач у области неуронауке и машинског учења, са фокусом на EEG и дубоке неуронске мреже.
Бојана
Истраживач у области NLP и примене AI у индустрији, са фокусом на приватност и етику.

 

Ресурси за учење

  • Основе Python програмирања
  • Увод у машинско учење
  • Практични алати (Teachable Machine, Jupyter Notebook)
  • Онлајн курсеви (Coursera, edX)
  • Књиге и туторијали из области AI

 

Зашто учити AI?

  • Високо тражена вештина будућности
  • Примена у скоро свим индустријама
  • Развој аналитичког размишљања
  • Могућност креирања сопствених пројеката

 

Закључак

Вештачка интелигенција није више будућност — она је садашњост.  Кроз овај серијал предавања и ресурсе на овој страници, имате прилику да направите  први корак ка разумевању једне од најважнијих технологија данашњице.

 

 

Вештачка интелигенција — водич кроз савремени свет технологије

Вештачка интелигенција (AI) данас представља једну од најзначајнијих области развоја технологије.  Од апликација које користимо свакодневно до сложених система у индустрији, AI мења начин на који  размишљамо, радимо и комуницирамо.

Ова страница представља увод у свет вештачке интелигенције, као и преглед серијала предавања  који ће вам помоћи да разумете како ова технологија функционише и како да је користите.

 

Серијал предавања о вештачкој интелигенцији у Панчеву – машинско учење, AI и неуронске мреже

Серијал предавања о вештачкој интелигенцији – увод у AI, машинско учење и савремене технологије

Преузмите комплетан програм предавања (PDF)

 

 

📌 Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција представља област рачунарских наука која се бави развојем система  способних да обављају задатке који иначе захтевају људску интелигенцију.

  • разумевање језика (чат-ботови, преводиоци)
  • препознавање слика и видео садржаја
  • доношење одлука на основу података
  • аутоматизација процеса

Посебан фокус модерног развоја је на системима који могу да „уче“ из података — познатим као  машинско учење.

 

Како машине уче?

Машинско учење омогућава рачунарима да препознају обрасце у подацима и доносе одлуке без  експлицитног програмирања сваког корака.

  • Класификација – препознавање категорија (нпр. spam / не-spam)
  • Регресија – предвиђање вредности
  • Кластеровање – груписање сличних података

Ове теме се детаљно обрађују у оквиру предавања из серијала.

 

🔍 Савремене теме у AI

  • Генеративни модели (ChatGPT, генерација слика)
  • Обрада природног језика (NLP)
  • Дубоко учење и неуронске мреже
  • Интерфејси мозак–рачунар
  • AI и приватност

 

🎓Серијал предавања

Кроз серијал „Одакле уређајима интелигенција?“ обрађују се кључне теме:

  • Основе вештачке интелигенције
  • Машинско учење и подаци
  • Дубоко учење и EEG сигнали
  • Етика и приватност у AI

Предавања су прилагођена широј публици и не захтевају претходно знање.

 

Предавачи

Бранислава Шандрих Тодоровић
AI стручњак и доктор наука, бави се обрадом природног језика и развојем интелигентних система.
Душан Павлов
Истраживач у области неуронауке и машинског учења, са фокусом на EEG и дубоке неуронске мреже.
Бојана
Истраживач у области NLP и примене AI у индустрији, са фокусом на приватност и етику.

 

Ресурси за учење

  • Основе Python програмирања
  • Увод у машинско учење
  • Практични алати (Teachable Machine, Jupyter Notebook)
  • Онлајн курсеви (Coursera, edX)
  • Књиге и туторијали из области AI

 

Зашто учити AI?

  • Високо тражена вештина будућности
  • Примена у скоро свим индустријама
  • Развој аналитичког размишљања
  • Могућност креирања сопствених пројеката

 

Закључак

Вештачка интелигенција није више будућност — она је садашњост.  Кроз овај серијал предавања и ресурсе на овој страници, имате прилику да направите  први корак ка разумевању једне од најважнијих технологија данашњице.

 

Vrati se na vrh